자산이 늘어날수록 절대적인 수익률보다는 잃지 않는 게임 즉 리스크를 관리하는 것이 더 중요하다. 수익률이 상대적으로 낮더라도 리스크 혹은 MDD가 낮은 동적 자산 배분 전략이 오랜 기간 동안 스트레스 받지 않고 투자할 수 있는 동력이 된다. 그리고 실제 여러 동적 자산 배분 전략을 백테스트 하다 보면 포트폴리오에 현금성 자산을 포함하고 그 비중을 조정하는 것이 MDD를 관리하는데 매우 중요했다.
동적 자산 배분에서 현금성 자산을 보통 SHY (iShares 1-3 Year Treasury Bond ETF)를 이용한다. SHY는 1-3년 단기 미국 국채에 투자하는 ETF이다.
2002년 7월 운용을 시작한 이래로 총 누적 수익률은 40%이다. 현금성 자산치고는 생각보다 높다고 생각할 수 있지만, 위에 수익 곡선을 보면 그 대부분의 수익이 2010년 이전에 발생했다는 것을 알 수 있다. 2010년 이후로 미국 주식 시장이 너무 좋아서 미국 단기 채권의 수익이 높지 않았던 것인지, (리스크 대비 수익률 고려할 때) 이 기간 동안은 진짜 현금 (수익률 0%, 리스크 zero)을 들고 있는 것에 비해 큰 메리트를 느끼기 힘들었다. 2020년 부근 나름 상승을 보여주지만 같은 기간 동안 주식은 저 세상 수익률을 보여줬기 때문에 동적 자산 배분 전략들이 현금성 자산에 투자하라고 하진 않았다. 현금성 자산의 기능은 수익이 아니라 하락장에서 MDD를 지켜주는 역할이다. 안타깝게도 최근 금리 상승 구간에서 다른 국채와 마찬가지로 주식과 함께 동반 하락 중이다.
그 하락률이 주식이나 다른 중기/장기 채권에 비해서는 작은 것은 확실하지만 금리 상승 구간에서 방어해주지 못하는 현금성 자산을 가지고 있는 것이 유쾌한 일은 아니라, 새로운 현금 대체 동적 자산 배분 전략을 고려하게 되었다.
거래 규모 기준으로 상위 150개 정도의 미국 채권 ETF의 정보를 모아 분석해봤다. 채권 ETF는 대부분 그 운용 기간이 길지 않아 포트폴리오를 구성하는 것이 쉽지 않았고 일단 지난 13년 동안에 대해서 백테스트를 진행하였다.
1. ETF의 월간 수익률을 계산한다. 월초 리밸런싱을 하였다.
2. 지난 12개월의 평균 모멘텀을 계산한다. 사용된 모멘텀은 (12개월 수익률+11개월 수익률+ ... + 1개월 수익률)의 평균이다.
3. 포트폴리오에 들어 있는 세 가지 채권 ETF 중 모멘텀이 가장 큰 ETF를 선택한다. (상대 모멘텀)
4. 그 모멘텀이 1.0 보다 크다면 해당 ETF에 100% 투자하고 아니라면 현금을 100% 가지고 있는다. (절대 모멘텀)
5. 2022/7/31 기준, 운용 시작일이 2009/7/1 이전인 채권 ETF 상품은 총 37개였고, 37개 상품에서 3가지 ETF를 뽑는 경우의 수는 7770개이다. 7770개의 조합에 대해서 위 계산을 반복한다.
이 과정을 통해 얻은 최상의 조합은 BIL, BSV, GSY였다.
BIL - SPDR® Bloomberg 1-3 Month T-Bill ETF
BSV - Vanguard Short-Term Bond ETF
GSY - Invesco Ultra Short Duration ETF
해당 기간 포트폴리오의 CAGR은 2.02%, SHY의 CAGR은 0.71%이다. 특히 2018년, 2022년 구간이 SHY의 수익 곡선과 크게 대비된다. 그리고 2022년 하반기 상승을 보이고 있다.
CAGR, % | MDD, % | |
SHY | 0.71 | -5.36 |
현금 전략 | 2.02 | -0.96 |
최근 확실히 추세가 상승하고 있다.
전략 곡선의 12개월 이동 평균선을 그려보았다.
동적 자산 배분 전략에서 활용할 현금 자산 전략을 채권 ETF를 이용해 만들어 보았다. 백테스트가 가능한 상품의 수가 한정되고 안정성을 최우선으로 추구하다 보니 그 수익률이 작을 수밖에 없었던 것이 아쉬움으로 남지만 단순 현금 보유 전략이나 SHY 보다는 월등히 나은 전략인 것 같다. 그 수익률과 안정성이 시중 은행의 예/적금에 대한 벤치마크로 활용될 수 있을 것 같다. 다른 동적 자산 배분 전략과의 시너지를 기대해본다.
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